智能网联趋势一:
lcc /通勤模式成为实现城市领航重要过渡功能
当前实现全国范围内的城市领航需要解决诸多的长尾场景，通过增强版lcc、通勤模式等过渡功能覆盖消费者日常行驶路线，能够带来更好的用车体验
智能网联趋势二:
「重感知，轻地图」将重新定义城市领航辅助
当前高精地图采集成本、新鲜度等问题拖慢了城市领航辅助的落地速度，企业纷纷转向轻地图方案，逐步降低对高精地图的依赖，以此加快城市领航辅助的落地
智能网联趋势三:
高性价比单soc中低算力平台有望率先爆发
目前上车的中低算力行泊一体方案大多采用多soc方案，在新一代平台上均采用单soc方案，大算力行泊一体域控由于要支持更高阶的智驾功能，考虑到算力预埋的不成熟和系统冗余等问题，主要采用多soc方案
智能网联趋势四:
ai大模型助力自动驾驶
在感知算法上，目前头部车企都选择跟进特斯拉的算法的迭代方式，当前头部车企在bev transformer occupancy基础上不断优化体验，特斯拉2024年初将实现端到端技术的落地
智能网联趋势五:
智能驾驶回归用户价值
过去车企的智驾方案推崇“硬件预埋 软件迭代”，当前随着降本的压力和软件算法的逐渐成熟，智驾方案开始回归用户价值，追求成本、性能、体验的平衡
智能网联趋势六:
魔毯智能悬挂系统成为新的高阶细分赛道
魔毯悬架是主动悬架的进阶版，比空气悬架多一套感知系统，可探知前方路面，提前调整空气悬挂平稳通过颠簸路段，代表方案为奔驰magic body control，近年国内车企与供应商也加强研发量产
智能网联趋势七:
l3高阶认知智能座舱开始市场导入
目前的智能座舱处于l2部分认知阶段，具备在舱内外部分场景下的座舱主动感知、座舱部分主动执行的能力，普遍实现可持续升级的云服务能力。同时，l3高阶认知智能座舱开始市场导入，预计2025年左右实现
智能网联趋势八:
大模型打造更智能的语音助手
当前车载语音系统底层是未完全成熟的任务型对话系统，尚无法真正实现个性化和情感化的交互能力，而基于大模型的对话机器人可以通过大数据的持续训练，让车载语音助手更加接近真人
智能网联趋势九:
体验提升和成本下降将带来ar-hud的普及
ar-hud具备“充分信息展示 沉浸式体验”的特点，将成为更多信息的显示载体，成为车内信息显示最主要方式之一。随着技术成熟和成本下降，ar-hud呈现出向主流大众市场渗透的趋势
智能网联趋势十:
主机厂的盈利模式更加多样化
以上技术趋势来自《2024智能网联汽车产业分析月刊》
智能网联月刊目录
覆盖领域:智能驾驶、智能座舱
1、市场分析
整体市场、细分市场、竞争格局
2、行业动态
3、前瞻技术解析
4、新车型解读
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